在众多的华法林预测模型中，寻找最佳适合中国人群的预测模型。2015年发表在《Pharmacogenomics》的一项研究结果表明，多元线性回归可能是中国人口华法林稳定剂量预测的最佳模型。

目的：本研究的目的是找到华法林稳定剂量的最佳预测模型。

材料与方法：七个模型，即多元线性回归（MLR）、人工神经网络、回归树、增强回归树、支持向量回归、多元自适应回归法和随机森林回归，以及采用两个来自中国样本的遗传和临床数据。

结果：在验证样本中该算法的平均预测成功率和平均绝对误差的范围分别为52.31%~58.08%和4.25~4.84 mg /周。基于多元线性回归的算法表现出最高的预测成功率和最低的平均绝对误差。

结论：目前，MLR可能是中国人口华法林稳定剂量预测的最佳模型。

英文链接：http://www.futuremedicine.com/doi/abs/10.2217/pgs.15.26?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%3dpubmed

（选题审校：唐惠林 编辑：刘爱菊）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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