预测模型能识别出氟康唑失败高风险念珠菌血症患者
如何设别氟康唑治疗失败高风险的念珠菌血症患者是个难题。2017年4月,发表在《Antimicrob Agents Chemother》的一项研究建立了一个预测模型,能识别出具有氟康唑失败高风险的患者。
本研究旨在建立一个预测模型,识别出存在氟康唑治疗失败高风险的念珠菌血症患者。
从Cemer健康常识医院数据库筛选出在美国住院期间接受氟康唑的念珠菌血症成年患者(04/2004#03/2013)。氟康唑失败定义为转换/添加其他抗真菌药、开始氟康唑治疗后≥10日念珠菌培养阳性,或住院期间死亡。患者被随机分配至建模和验证样本。使用建模样本,最小化的绝对收缩和选择算子的回归分析被用于选取氟康唑失败的风险预测因子(人口统计学、念珠菌种类、细菌培养阳性前和住院后氟康唑的使用、合并症、手术、住院和氟康唑开始使用前6个月内的治疗)。采用验证样本评估预测模型。
研究者发现在987名确认的患者中(平均年龄为61岁,51%男性,72%白种人),49%失败,51%的氟康唑治疗没有失败。在失败的患者中,70%转换或添加其他抗真菌药,21%有二次念珠菌测试阳性,42%在住院期间死亡。在预测模型中纳入9个风险因素:入住后开始氟康唑的天数、光滑念珠菌或克柔念珠菌感染、恶性血液肿瘤、静脉血栓栓塞(VTE)、肠内营养、非手术插管/冲洗的使用,和其他抗真菌药使用。除VTE外,所有均与较高的失败风险相关。模型的c统计量是0.65,Hosmer-Lemeshow测试P值是0.23。
总的来说,这个预测模型能识别出具有氟康唑失败高风险的患者,阐明个体化念珠菌血症治疗的潜在价值和可行性。
(选题审校:梁舒瑶 编辑:贾朝娟)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
(专家点评:)
原文链接:Antimicrob Agents Chemother. 2017 Apr 24;61(5). pii: e02091-16.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28264843
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