骨龄，毫无疑问就是骨骼的年龄，医生通常通过X光片来观察骨骼的发育程度，从而确定骨龄。通过骨龄可提早了解儿童的生长发育潜力以及性成熟的趋势等作用。但是对于医生来讲，读取骨龄不仅耗时且准确率差。近日，AI骨龄读片机的使用，不仅解决了医生的难题，更为患者带来了福利。

据悉，9月25日，浙江大学医学院附属儿童医院（以下简称“浙江省儿童医院”）和某科技企业宣布结成战略合作伙伴。借助浙江省儿童医院1万余个健康儿童体检的骨龄片数据，该科技企业使用深度学习技术，训练出这套骨龄读片机。并且这是中国第一款在医院落地的人工智能骨龄读片机。

并且据了解，浙江省儿童医院的放射科装备的这套人工智能软件，可数秒钟内，自动识别出一张儿童左手的X光片并读出骨龄。并且令人兴奋的是，该机器读取的结果和水平较高的医生相比，最大差距在3个月内。

因为据了解，目前读取骨龄的方法都有着很大的弊端，例如在临床诊断的第一线，测定骨龄方式的GP图谱法。医生一侧拿着手骨X光片，另一侧摊着一本上世纪50年代出版的纸质图像册，进行肉眼比对。虽然这套几十年前取样自美国人的图谱，覆盖了手腕骨发育过程中所有共性的骨性指征且经过培训的医生可以快速地给出骨龄。但是此方法不仅主观性太强而且临床准确性差。

并且浙江省儿童医院副院长、该项目院方牵头人傅君芬还表示，对于医生读取骨龄而言：哪怕是同一个医生看同一张图，前后两次的差距也可能会有3个月；要是不同医生看同一张图，最多可能会相差2岁。这对临床诊断不利。

再如准确性高TW3，TW3是科学研究中比较青睐的方法。在TW3法中，第一步，医生会识别出手的20块骨头，将其一一评级，一共8个等级。第二步，评定的等级会经过复杂的数学公式，化作一个数值，再在曲线表中，找到数值对应的骨龄。

此方法虽然精确度较高，但是过于繁杂。如果仅靠一个医生之力，需要1到2小时才能算出一张骨龄片；如果借助计算机软件，取代医生完成第二步的工作，耗时是15分钟到30分钟每张。

这次投入使用的中国首款AI骨龄读片机不仅能够快速读取骨龄并且准度度也是相当的高。从而克服了人工读取骨龄的一些缺陷。

那这套人工智能测骨龄的“标尺”是如何搭建起来的呢？

据相关人员介绍这套AI骨龄读片机是靠“喂”，才获得一把标尺。据负责骨龄项目的林强表示：“你得‘喂’数据。数据扔给它没有用，需要大量经过标注的数据，标注的数据是非常难获取的。”

因为涉及到隐私，共计1万多张健康儿童的骨龄片数据经过了浙江省儿童医院信息科的脱敏处理，名字以编码代替，给到某科技企业。在此基础上，机器自学、迭代，训练出模型，然后反馈，人工进行打分，告诉机器是评“嫩”了，还是评“老”了，机器再自我校正。最终，这把根据健康人骨龄片数据“喂”出的“标尺”诞生。用秒级的速度，机器完成TW3法中的所有步骤，自动找到X光片中的骨骺，进行评级，然后代入公式，用数值比出骨龄。

并且据了解，应用到实际临床中时，骨龄的最后评判仍会有医生把关。从最快15分钟缩短至数秒钟，傅君芬欣喜于医生可以节约不少时间。傅君芬表示因为中国缺少20万位儿科医生，未来期望于将它推广到全国各个医院。

棒棒哒，这套AI骨龄读片机不仅一定程度缓解了医生荒并帮医生节省了好多时间，更重要的是其较高的准确性保证了更良好的临床诊断，能更好的让患者受益。

（环球医学编辑：王立群 ）

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