2018年2月发表在《Ann Oncol》上的一项研究，对人工智能（AI）临床决策支持系统（CDSSs）沃森肿瘤（WFO）与多学科肿瘤专家组在乳腺癌患者治疗推荐上的一致性进行了考察。

背景：乳腺癌肿瘤专家正面临着快速变化的科学证据，药物批准以及治疗指南个性化医疗的挑战。AI临床决策支持系统CDSSs有助于解决这一挑战。本文报道了AI CDSS之 WFO和乳腺癌多学科肿瘤专家组做出治疗推荐之间一致性水平（一致性）的检测结果。

患者和方法：印度班加罗尔的马尼帕尔综合癌症中心，在2014~2016年间为638例乳腺癌患者提供了治疗推荐。WFO在2016年为相同病例提供了治疗推荐。2016年该中心肿瘤专家组对所有未达成推荐一致的病例进行了设盲的二次评审，其中考虑了2016年前未获得的治疗和指南。如果肿瘤专家组的建议被WFO指定为“推荐”或“考虑”，那么治疗建议被认为是一致的。

结果：在93%的乳腺癌病例中WFO和多学科肿瘤专家组的治疗是一致的。亚组分析发现I期或IV期患者的一致性要低于II期或III期患者。年龄的增长对一致性具有较大的影响。同＜45岁的同年龄患者（55~64岁的年龄组除外）相比，所有年龄组的一致性显著降低（P≤0.02；P＜0.001）。受体状态对一致性没有影响。

结论：WFO与肿瘤专家组对乳腺癌病例的治疗推荐高度一致。乳腺癌阶段和患者年龄对一致性具有显著影响，然而单独的受体状态对其没有影响。本研究证实AI临床决策支持系统WFO可能是制定乳腺癌治疗决策的一个有用工具，尤其是在乳腺癌专家资源有限的中心。

（选题审校：张琪 编辑：王淳）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

（专家点评：）