对于ICU儿童患者，常发生肾脏清除率增强（ARC）。2020年1月，发表在《J Antimicrob Chemother》的一项研究显示，每5名患者就有1名观察到ARC。脓毒症、年龄增长和SCr较低与ARC相关。

目的：旨在使用从药代学（PK）模型中推导出的氨基糖苷类药物清除率（CLAMINO24h）来评估ARC。

方法：在2家儿童医院中进行了一项回顾性研究，研究对象为1999~2016年接受妥布霉素或庆大霉素的患者。使用Pmetrics包创建了分室PK模型，贝叶斯后验用于评估CLAMINO24h。ARC定义为CLAMINO24h≥130mL/min/1.73m2。使用多变量逻辑回归鉴别ARC的风险因素。

结果：最终的人群模型拟合了275个氨基糖苷类药物血清浓度。总体清除率（L/h）为CL0×(TBW/70)0.75×AGEH/(TMH+AGEH)+CL1(0.5/SCr)，TBW为总体重，H为希尔系数，TM为成熟期，SCr为血清肌酐。有vs没有ARC的参与者的中位CLAMINO24h分别为157.36和93.42mL/min/1.73m2（P＜0.001）。118名患者中，19.5%鉴别出ARC。ARC患者的中位基线SCr低于无ARC的患者（0.38 vs 0.41mg/dL，P=0.073）。ARC风险因素包括脓毒症（调整OR，3.77；95% CI，1.01~14.07；P=0.048）、年龄增加（1.11；1~1.23；P=0.04）、对数转换SCr较低（0.16；0.05~0.52；P=0.002）。ARC患者的中位24小时AUC（AUC24h）显著较低，为45.27 vs 56.95mg•h/L（P＜0.01）。

结论：每5名患者就有1名观察到ARC。脓毒症、年龄增长和SCr较低与ARC相关。该人群中清除率的增加与AUC24h的减弱相关。将来的研究应该定义ARC儿童患者的最佳给药方案。

J Antimicrob Chemother. 2020 Jan 1;75(1):162-169.

Augmented renal clearance of aminoglycosides using population-based pharmacokinetic modelling with Bayesian estimation in the paediatric ICU

（选题审校：应颖秋 编辑：贾朝娟）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）