肺癌诊断的晚期往往会降低治疗的机会，如果能早期检测，对患者非常有益。呼气分析对于肺癌以及其他疾病而言，是一种很有前途的筛查技术。2021年2月，发表在《Lung Cancer》的一项研究，进一步评估了呼出气中挥发性有机物（VOC）检测在肺癌早期诊断中的应用价值。

背景：呼气分析是一项有前景的无创技术，为促进肺癌的早期诊断提供了广泛的机会。

方法：通过热脱附-气相色谱-质谱联用（TD-GC-MS）法分析了352名受试者（包括160名肺癌患者，70名良性肺结节[BPN]、122名健康对照[HC]）的呼出气样本，以便从VOC中获得代谢信息。统计学分类模型用于确定区分HC、BPN和肺癌患者早期和晚期疾病疾肺癌亚型的VOC诊断簇。具有5倍验证的受试者工作特征曲线（ROC）用于评估这些模型的准确性。

结果：该分析提示，该方法可自HC组、BPN组中能够分辨出20例、19例肺癌患者，可自组织学组和肺癌分期组中分辨出19例和20例不同的肺癌患者。计算的诊断指标显示，较大的曲线下面积（AUC）可区分HC和肺癌（AUC：0.987；95% CI，0.976～0.997）、BPN和肺癌（0.809；0.758～0.860）、非小细胞肺癌（NSCLC）和小细胞肺癌（SCLC）（0.939；0.875～0.995）、III期和III~IV期（0.827；0.768～0.886）。高风险组（BPN和HC吸烟者）中，辨别BPN vs早期肺癌的AUC为0.756（0.681～0.817），辨别HC吸烟者vs早期肺癌的AUC为0.986（0.972～0.994）。

结论：肺癌患者的呼气挥发物与BPN患者和健康对照患者显著不同，并显示出区分早期和晚期肺癌、区分NSCLC和SCLC的能力。该研究得出结论如下：呼气有助于改善肺癌的早期诊断。

（选题审校：吴紫阳 编辑：余霞霞）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
Lung Cancer. 2021 Feb 14;S0169-5002(21)00065-9.
Calculated indices of volatile organic compounds (VOCs) in exhalation for lung cancer screening and early detection
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33653598/