在全球范围内，侵袭性念珠菌感染合并细菌性血流感染的发病率不断上升，中国相关数据有限。2022年2月，发表在《BMC Infect Dis》的一项单中心的回顾性研究，基于机器学习的方法，预测了侵袭性念珠菌感染和细菌性血流感染患者预后危险因素。

背景和目的：侵袭性念珠菌感染合并细菌性血流感染是常见的医院感染之一，也是导致发病率和死亡率的主要原因。侵袭性念珠菌感染合并细菌性血流感染的发病率在全球范围内逐年上升，但中国的有关数据仍然有限。

方法和设计：研究纳入246例2013年1月至2018年1月侵袭性念珠菌感染合并细菌血流感染的住院患者；收集和分析了相关的流行病学资料，并使用机器学习的方法寻找与死亡相关的预后因素（训练集和测试集按7:3的比例随机分配）。

结果：246例侵袭性念珠菌感染合并细菌性血流感染患者中，中位年龄63岁（53.25～74），其中男性159例（64.6%），老年（＞65岁）患者109例（44.3%），住院时间10天以上患者238例（96.7%），住院期间入住ICU 168例（68.3%），多数患者2年内有多次入院记录（167/246, 67.9%）。最常见的血液指标为低蛋白血症（169/246, 68.7%），最常见的诱因为导尿管使用（210/246, 85.4%）。此外，感染频率最高的真菌和细菌分别是近平滑念珠菌和鲍曼不动杆菌。机器学习法预测死亡预后的主要指标是血肌酐水平、年龄、住院时长、住院期间入住ICU时间、血清白蛋白水平、C反应蛋白（CRP）、白细胞计数、中性粒细胞计数、降钙素原（PCT）和总胆红素水平。

结论：本研究的结果显示，最常见的念珠菌属和细菌感染分别是由近平滑念珠菌和鲍曼不动杆菌引起的。死亡预后的主要预测因素有血肌酐水平、年龄、住院时长、住院期间入住ICU、血清白蛋白水平、CRP、白细胞计数、中性粒细胞计数、PCT和总胆红素水平。

（选题审校：王冠儒 编辑：常路）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

参考资料：
BMC Infect Dis. 2022 Feb 13;22(1):150
Machine-learning based prediction of prognostic risk factors in patients with invasive candidiasis infection and bacterial bloodstream infection: a singled centered retrospective study
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35152879/