题目：具有潜在危害并顺应决策支持的医院处方指示共识（Developing consensus on hospital prescribing indicators of potential harms amenable to decision support）

目的：本研究旨在形成一系列特定医院环境的处方指示，可方便高严重性和/或高频繁处方错误的前瞻性收集，同时可嵌入电子临床决策支持（CDS）。

方法：在英国20名专家中开展了一项两个阶段的共识技术（electronic Delphi）。采用一个五分Likert表询问参与者的处方错误得分，包括他们发生的可能性和最可能结局的严重性。合并这些数据以产生风险得分，对研究参与者每个指标得分的中位数进行计算。参与者之间共识度被定义为相同种类中给予一个风险得分的比例。如果共识达到80%或更高，则指标被纳入。

结果：通过达成共识识别出80个处方错误，这些错误存在高风险或极大的风险。指示内确定的最常见药物种类是抗菌药物（n=13）、抗抑郁药（n=8）、非甾体抗炎药（n=6）和阿片类止痛药（n=6）。识别为高风险或极大风险的最频繁错误类型是那些被归为临床用药禁忌的药物（n=29/80）。

结论：通过专家小组共识别出医院环境中80种高风险处方错误。这些指示可作为一个标准化的、经过验证的工具，可用于基于纸质和电子处方过程中处方数据的收集。这可以评估安全改进行动的影响，如电子临床决策支持的实施。

（选题审校： 易湛苗  北京大学第三医院药剂科）

本文由翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学编辑完成。

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