在2014年8月的《Pharmacotherapy.》中，一篇文章描述了一项与预期临床应用有关的用药复杂指数（MRCI）验证，用于确定患者的药物干预治疗。其结果为患者水平的MRCI是评估用药复杂性的有效手段，能通过使用声明和EMR数据库的常见数据而应用，对识别受益于药物治疗管理的患者也是有用的。

背景：用药复杂指数（MRCI）是一个含有65子项的评估工具，能够在患者水平量化用药复杂性，获取所有处方和非处方药物。虽然MRCI已经在几项研究中应用，但其最初在狭窄领域的验证限制了在大众和临床实践水平的应用。

目的：进行一项与预期临床应用有关的MRCI验证，用于确定患者的药物干预治疗。

方法：临床药师专家小组将用药复杂性归为两个病例样本：单一病种组（糖尿病）和多病种组（人类免疫缺陷病毒感染、糖尿病、高血压、老年抑郁）。专家小组评审的病例是从400个门诊患者挑选出来的，每个病例描述数据来自索赔数据和电子病例（EMRs）中可用的数据。通过使用患者水平的MRCI得分，药物计数和额外的患者数据进行结构效度的评估。用加权κ一致性统计评估一致性，用Spearman -顺序相关系数(ρ)或Kendallτ进行相关性测定。

结果：可观察患者水平MRCI得分和专家用药复杂性排列呈中度到良好的一致性（索赔数据，一致性排名：单一病种组0.55，多病种组0.63）。与此相比，药物计数和专家用药复杂性排列仅仅观察到的适中的一致性（单一病种组0.33，多病种组0.48）。EMR数据增加更多用药说明书并不会改善一致性。与药物计数的强有力的相互关系以及与病态手段的中度关系（例如，两个病组病组，大量并存病0.46，慢性病得分0.46）支持MRCI应用的集中有效性（两个病种组0.9）。MRCI得分与年龄和性别（两个病组分别是0.08和0.06）的不明显相关性支持MRCI的相异有效性。

限制：本研究使用的是一小部分有代表性的回顾患者数据，且仅有来自两所大学的临床药剂师，因此，结果可能存在有限的普遍性。

结论：患者水平的MRCI是评估用药复杂性的有效手段，能通过索赔数据和EMR数据库的常见数据而加以应用，对识别可能受益于药物治疗管理的患者也存在潜在益处。

（选题审校：聂小燕 编辑：吴晓毅）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）