氟喹诺酮耐药（FQ-R）率的增加限制了革兰氏阴性感染经验性治疗方案的选择。2016年5月，发表在《Antimicrob Agents Chemother》的一项研究显示，使用氟喹诺酮耐药评分（FQRS）预测患者特异性抗菌药耐药风险可能改善革兰氏阴性BSI的经验抗菌治疗和提高氟喹诺酮的利用率。

氟喹诺酮耐药（FQ-R）率的增加限制了革兰氏阴性感染经验性治疗方案的选择，尤其是严重β-内酰胺过敏患者。这项病例-对照研究旨在开发一个临床风险评分来预测在革兰氏阴性血液分离株FQ-R的概率。2010～2013年间，南卡罗来纳州哥伦比亚棕榈医疗系统的革兰氏阴性血流感染（BSI）住院成年患者被识别出。研究中采用多变量逻辑回归识别FQ-R的独立风险因素。氟喹诺酮耐药评分（FQRS）的得分分布是基于回归相关系数。使用接收器工作特性曲线下面积（AUC）进行模型判别评估。在824名革兰氏阴性BSI中，143名（17%）的BSI是因为氟喹诺酮不敏感革兰氏阴性杆菌。FQ-R的独立风险因素和FQRS的得分分布包括男性（校正比值比[aOR]，1.97；95%置信区间[CI]，1.36～2.98；1分）、糖尿病（aOR，1.54；95%CI，1.03～2.28；1分）、居住在医护熟练的医疗机构（aOR，2.28；95%CI，1.42～3.63；2分）、30日内门诊操作（aOR，3.68；95%CI，1.96～6.78；3分）、 90日内既往氟喹诺酮的使用（aOR，7.87；95%CI，4.53～13.74；5分）、血流感染的91至180日内既往氟喹诺酮的使用（aOR，2.77；95%CI，1.17～6.16；3分）。最终逻辑回归和FQRS模型的AUC均为0.73。FQRS为0、3、5或8的患者预测的FQ-R概率分别是6%、22%、39%和69%。使用FQRS预测患者特异性抗菌药耐药风险可能改善革兰氏阴性BSI的经验抗菌治疗和提高氟喹诺酮的利用率。

（选题审校：梁舒瑶 编辑：王淳）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）