抑郁症作为全球公共卫生领域的重大挑战，正以隐匿而深刻的态势重塑人类健康图景。这种疾病不仅吞噬个体生命质量，更在家庭、职场和社会层面引发连锁反应，其复杂性与治疗困境亟待系统性审视。

5月10日，据中山大学附属第五医院消息，该院精神心理科林勇主任医师团队联合中山大学微电子科学与技术学院赵毓斌教授团队，共同研发了一种抑郁症辅助诊断方法，即基于深度学习的“房-树-人”绘画测验，且其对于抑郁症辅助诊断的准确率高达90%。

林勇主任医师表示：“房-树-人绘画测验是一种经典的心理投射实验。受试者在白纸画下想象中的房、树、人，三者的大小比例、数量，房子是否有窗户，人与人的关系等画面元素，都能相对客观地反映受试者的真实心理状态。”

林勇进一步讲解，作为非语言性的投射，绘画心理分析对低学历、精神障碍、不善表达、不善思考和内向的人，都有明显的测试效果。而且，相比于常规的心理测试方法，如宗氏抑郁自评问卷、汉密尔顿抑郁评定量表等，绘画测验没有标准答案，能够冲破受试者的心理防御机制，减少医患双方的主观性因素对诊断结果的影响。

的确如此，传统筛查工具存在三大缺陷：①自评量表易受社会期望效应干扰，某企业员工在填写量表时，因担心影响晋升或会刻意隐瞒症状；②语言障碍者无法完成问卷，如自闭症谱系患者难以用文字描述情绪；③量表筛查耗时较长，难以保证筛查质量。AI绘画测验通过非言语投射克服了上述局限性。

林勇介绍，AI绘画辅助诊断大模型有望被开发成手机App形式，用于校园、工厂等人群的大规模心理状态初筛，帮助大家发现潜意识下的真实自我。

基于深度学习的“房-树-人”绘画测验，通过技术革新实现了抑郁症初筛的精准化与便捷化。它不仅打破了传统筛查的时空限制，更以非侵入性方式触达心理防御的核心。

（环球医学编辑：常路）

参考资料：
准确率90%！抑郁症可采用AI绘画大模型辅助诊断
https://news.qq.com/rain/a/20250510A06OUJ00