当前，医学影像已经成为现代医学精准诊断的最主要证据来源，而人工智能（AI）+医学影像更是被AI家及医学专家认为是未来的引爆点。2019年3月，发表在《J Am Coll Cardiol》的一篇综述，总结了最近在心脏病学和心脏成像中有巨大潜力的AI应用。

数据科学可能会导致心血管成像的重大变化。在成像链的所有阶段都会出现时间、效率和漏诊的问题。AI的应用依赖于强大的数据、适当的计算方法和工具的应用、以及验证其临床应用于图像分割、自动测量以及最终的自动诊断。AI可以在图像采集、解释和决策阶段降低成本并提高价值。

此外，心血管成像现在可以实现的精确度，结合电子健康记录和病理学中的“大数据”，可以更好地表征疾病和个性化治疗。

目前所有AI的应用依赖于可及的数据及其数据质量，并采用正确的软件。AI能够提高准确判断的速度和质量，减少评估时间，从而得出更恰当的诊断，这些都可能改进我们的工作流程以及患者照护。AI应用的大规模影像注册登记的发展将会促进精准医疗，并增加患者影像检查的可及性。但广泛普及仍面临一系列的挑战。首先，影像科医生大多数是通过人工进行训练的，人会在实践中成长，为确保临床安全，这项工作被AI替代则需要谨慎考虑。其次，心血管科医师应该考虑这些技术如何应用，并决定患者应该达到什么样的结局。第三，尽管AI可能可以预测很多结局，但是，其在患者的管理决策方面仍然不如医师自己，医师需要综合考虑每个个体患者的临床、患者、环境和社会状态后，来做出决策。因此，在未来，AI的潜在附加价值更有可能是作为影像医生的智能精准医学工具。

本综述总结了最近在心脏病学和心脏成像中有巨大潜力的AI应用，这将潜在地为患者治疗增加价值。

英文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30898208

（选题审校：闫盈盈 编辑：吴星）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）