根据2024年美国妇科肿瘤学会女性癌症年会上发表的两项研究，ChatGPT可以准确回答与妇科癌症基因检测和咨询有关的常见问题，但在被要求提供适当的治疗选择时会出现问题。

纽约大学朗格尼分校的医学博士Jharna M.Patel表示，ChatGPT能够为细微的问题提供答案，尤其是必须根据特定患者的基因特征制定的基因咨询，这绝对令人印象深刻。

她介绍，这个工具有潜力回答患者的常见问题，以减少焦虑并让他们了解情况。“然而，我确实认为，我们需要在这个领域做更多工作，才能真正将其投入临床实践。我不会说它已经准备好使用了。”

ChatGPT可准确提供临床实践中遇到的遗传咨询问题的信息和答案

在第一项研究中，Patel及其同事向ChatGPT（3.4版）提供了40个问题，这些问题是在与妇科肿瘤学家协商后提出的，且符合专业协会指南。

妇科肿瘤学专家根据以下量表对答案进行评分：1）正确且全面；2）正确但不全面；3）有些正确但有些不正确；4）完全不正确。

40个问题中，ChatGPT提供了33个（82.5%）正确且全面的答案，6个（15%）正确但不全面的答案，1个（2.5%）部分错误的答案。没有答案被评为完全不正确。

基因咨询类别的问题（例如，你如何知道某人是否患有遗传性或家族性癌症综合征？）正确且全面的答案比例最高，ChatGPT以100%的准确率回答了所有20个问题。

ChatGPT在特定遗传疾病类别中表现同样出色。例如，在BRCA1/2基因差异测试中，15/17（88.2%）个答案是正确且全面的，而2/3（66.6%）的答案在林奇综合征（最常见的遗传性结直肠癌）方面是正确的。

纽约大学格罗斯曼医学院的资深研究作者Marina Stasenko医学博士表示，我们认为，我们可以通过继续在更多数据上训练人工智能工具，并学会提出更好的问题，进一步改进这些结果。目标是在准备好后将其部署在诊所，但只能作为人类的助手。

ChatGPT在治疗建议上出现错误

另一项研究比较了ChatGPT与临床医生对妇科癌症的治疗建议，结果不理想。

这项研究纳入114名妇科癌症患者（中位63岁）（48例子宫癌、43例卵巢癌、9例其他癌症、8例外阴癌症和6例宫颈癌），他们在学术机构肿瘤委员会周会上进行讨论，为期4个月。

研究人员向ChatGPT（3.5版）提示患者临床信息、手术结局和病理/分子结果，并指导该工具为临床场景提供单一的最佳治疗选择。

ChatGPT提供的大多数治疗建议与肿瘤委员会的最终决定不一致。

西雅图华盛顿大学医学中心的医学博士Eric Rios Doria报告，在所有114例病例中，ChatGPT和肿瘤委员会之间关于治疗的一致性仅为46%。

一致性也因疾病部位而异：子宫44%，卵巢49%，宫颈83%，外阴37.5%，其他22%。

Rios Doria表示，总体而言，在统计上达成了公平的一致，但大多数病例的建议不同。ChatGPT的输出中也缺乏治疗细节。

他总结，生成式人工智能可能为临床医生确定妇科癌症的治疗选择提供一个框架，但需要人类评估。

马里兰巴尔的摩约翰斯•霍普金斯大学的研究讨论者Benjamin Matthews医学博士说，随着ChatGPT的使用越来越多，重要的是要意识到人工智能工具可能没有最新的信息，并且可能反映其训练信息中的偏倚性。

知识来源
[1]Can ChatGPT Help Manage Gynecologic Cancers?[EB/OL].（2024-03-19）[2024-04-08].https://www.medscape.com/viewarticle/can-chatgpt-help-manage-gynecologic-cancers-2024a1000544