目前，人工智能（AI）已在多个领域被广泛应用，并且取得了良好的效果。AI在医疗方面的应用也在不断地扩大，逐渐被大众所认可。其所带来的医疗服务更是得到医生们的广泛认可。近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种AI诊断新算法，可以提前10年检测出老年痴呆症。

据了解，这种AI诊断新算法是使用非入侵式核磁共振成像技术，来识别大脑区域的链接方式的改变。可以在阿尔兹海默症出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，这可谓是该种疾病的一大突破。

据悉，研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外，还有48次对患有此症的病人进行扫描，48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描，最终，人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。

据报道，这项技术的诊断率也是相当乐观的，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症，检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。

阿尔茨海默症，俗称为老年痴呆症，虽然这么叫，但它并非只有老年人才会得，家族遗传性阿尔茨海默症在人的中年即可发病，但其病因和症状远远不止于痴呆那么简单。并且阿尔茨海默症也是世界上“最贵的疾病”之一，2003年全球花费在治疗阿尔茨海默症的金钱就达1560亿美金，相当于一个中小国家一年GDP的总和。

但对于这种疾病的原因，医学界却没有一个确切的答案。美国约翰霍普金斯大学的研究报告显示，到2050年阿尔茨海默症患者人数将达到1亿7百万人。并且全球各地的研究人员都在研究着如何能提前检测出阿尔茨海默症的方法，如果能在早期发现，人们可以有更多的时间寻求治疗方法，减缓病情影响。所以说，这项研究的意义不容小觑，未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。

不过，研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨海默症的神经成像项目数据库，算法暂时只能对该数据库进行扫描学习。如果能获得更多的标本和进一步的发展，人工智能就可以更加准确地进行预测，最终发展成为非侵入性早期检测系统。在此技术之前，某科学家，也曾通过人工智能技术和大数据开发了一种算法，能够准确识别出老年痴呆症的症状，不过只是提前两年。

所以这真的是一项令人欢欣鼓舞的研究。因此希望研究人员能早日突破瓶颈，将此技术投入临床中使用，让更多的人能够从中获益。

    （环球医学编辑：王立群 ）

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