左边的图像显示了未经MED-SEG处理的原始乳房X光检查图像。右边的图像显示的是经MED-SEG处理的乳房X光检查图像。

    10月19日消息- 前沿医学资讯网据Sciencedaily10月19日报道，一种美国航天局（NASA）使用的用以增强地球图像的软件可帮助解释乳房x射线、超声和其他医学影像图像。这种新的MED-SEG系统，由康涅狄格州的一个小公司Bartron医学影像研发。

    “在评价影像学图片时，使用这种以计算机为基础的技术可以减少人为错误，并且可以早期发现被成像的组织的异常病变，”耶鲁大学妇科肿瘤学主任Thomas Rutherford博士说。近期FDA声明该系统可由训练有素的专业人员使用该技术来处理图像。这些图像可用于放射科医师的报告和与其他使用者进行交流，但处理的图像不应该用于初始影像诊断。

    MED-SEG是一个软件，可以接受各种来源的影像图像（包括CT 、MR、US、RF单元），计算机和直接放射摄影设备、次级捕获设备（扫描仪、成像网关或成像源）。该系统通过不同地点的计算机网络可存储、传递、处理和显示图像和数据。

    MED-SEG系统的核心是计算机算法——分层分割软件（HSEG）——由戈达德计算机工程师James C. Tilton研发。

    自从Tilton开发了该算法，科学家们用它来分析来自NASA的地球卫星和Terra卫星的地球成像数据。科学家们还用它来寻找潜在的考古发掘地点，前提是长期废弃的人类居住区的植被覆盖与周围植被覆盖有所不同。

    “我原来的想法是面向地球科学” Tilton说。 “我从来没有认为它能应用于医学影像领域。”事实上，他最初是持怀疑态度，直到他处理细胞图像并能看到未加工的图像没有显示的细节，它才相信可以用于医学影像。“细胞的特点非常清晰的呈现，这使我意识到Barton将来的方向。”

    使用MED-SEG系统，通过公司图像申请，医疗中心能够利用一个安全的网络连接将影像学图像发送到Bartron数据中心。处理后的图像数据然后发回医疗中心用于诊断疾病。美国康涅狄格大学卫生中心已安装了MED-SEG系统，纽约大学医学中心、耶鲁大学纽黑文医学中心和美国马里兰大学医学中心正在评估安装该系统的可能性。

    将来，康涅狄格大学卫生中心妇科肿瘤教授Molly Brewer博士将使用MED-SEG系统进行临床试验。她说，我们的目标是改善诊断乳腺癌的钼靶X线检测工具。乳房X线照片的一个常见问题是出现假阳性。乳房高密度或有乳腺癌家族史的妇女通常要求做MRIs检测，但是MRIs检测费用昂贵、很不舒服并且有较高的假阳性率，造成许多不必要的活组织切片检查。没有大量的不准确、癌症漏诊或癌症过度诊断的数据，没有任何显像模式可以准确诊断肿瘤。此外，通过密度的不同来诊断具有很高的主观性。利用MED-SEG处理图像可以让医生以一个更加定量的方式看到更多的细节。这种新的软件可以通过减少多种费用和不必要的检查给患者节省很多钱。（前沿医学资讯网）

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