最近，聊天机器人ChatGPT火遍全网，能模仿人类进行对话、帮你写代码写作业、做题写剧本……就连以色列总统的发言稿，都让ChatGPT给他加了几个“金句”。不少人瞬间感觉自己手中的饭碗凉飕飕。

近日，ChatGPT再创神话，通过了史上最难医学考试——美国执业医师资格考试（USMLE）。莫非，大家眼中高智力的医生工作，也有丢饭碗的可能？

再创神话！ChatGPT通过美国执业医师资格考试

据了解，美国执业医师资格考试内容分3为个部分，分别评估参考者的基础医学知识、临床医学知识的掌握情况，以及能否将临床知识灵活应用于管理患者。至于考试形式，每部分都有计算机答题，第二阶段还会考病人问诊。对于美国的医学生，大多在毕业后第一年当住院医师时，完成全部考试。

面对美国执业医师资格考试，ChatGPT能否轻松应对呢？9日发表在《科学公共图书馆·数字健康》杂志上的一项研究，进行了考察。

2022年6月，研究小组从美国执业医师资格考试真题库中，选出350道纯文字题，题型既包括选择题，比如患者的病情主要是由以下哪一种病原体引起的，还有开放式提问，比如根据所提供的信息，给出诊断。由于ChatGPT不会看图表，研究未纳入图像问题。

3位执业医师为ChatGPT打分。结果ChatGPT在3个部分的得分率，在52.4%～75%。此外，在问答题中，ChatGPT能给出至少一个重要见解，其中不乏一些新鲜、对临床有益的观点。这表明它真的在“读题”“思考”，答案并非瞎蒙。

美国执业医师资格考试号称史上最难的标准化考试，通常需要300～400小时专业学习才能参加。“裸考”的ChatGPT取得了合格的成绩。

研究们表示，这些成绩表明，大型语言模型可能有助于医学教育，也可能有助于临床决策。

未来会取代医生吗？

上述研究结论发布后，社交媒体中出现大量评论，称：“AI医生终于来了。”
人工智能未来会取代医生吗？

《科学公共图书馆·数字健康》发表上述研究的同日，配发评论指出，ChatGPT通过美国执业医师资格考试，让人们注意到医学教育的缺陷。ChatGPT的成功，反映出医学考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，不能充分评估现代医疗实践所需技能。

Aligned AI的联合创始人兼首席研究员斯图尔特·阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）认为，对人而言，美国执业医师资格考试肯定是有难度。总有一天，几乎所有理论考试，AI都能一骑绝尘。数据库越大、训练越多，其成绩就能进一步提高。另一方面，它折射出医学教学方式僵化，让学生误以为医学问题“非对即错”。

事实上，现代医学基于循证医学，既包括死的客观的医学知识，也包括形而上的主观证据，如医生经验和患者意愿等。在临床中，“正确的选择”含义丰富，既需医生摒弃偏见、发挥想象力、具有批判性思维，也需考虑众多现实因素。在这些方面，AI并无优势。

实际上，ChatGPT并不懂任何东西，呈现的其实是种“表面智慧”。它是通过分析大量数据库、资料等，就任一主题构建听起来合理的句子。ChatGPT可能异常聪明，但也可能得出最荒谬的结论。

作为一线医生，上海市第十人民医院老年医学科主任彭沪表示，医疗AI的发展目标应该是辅助医生，而非代替医生。AI可以帮助医生快速完成一些繁琐的重复性工作，从而提高工作效率、改善工作质量、提升治疗水平、减轻医务人员的工作负担。但最终的判断和决策，仍需要在医生的监督下进行。

中国工程院院士、国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山认为，未来人工智能、大数据处理等方面的专家将和临床医生坐在一起，共同为病人出具诊疗方案。

中国工程院院士、国家基层糖尿病防治管理办公室主任贾伟平指出，医生和患者面对面，不仅限于信息交流，期间还有心理层面的沟通。因此，可以肯定的是，“人工智能不能够代替人类，不能够代替医生”。

就连ChatGPT自己也说：“我通过训练学到了关于医学的一些知识。但是，需要指出的是，我是一个人工智能模型，不能代替专业的医生或医疗保健提供者。”

因此，比死记硬背，人类绝不是AI的对手。你给AI资料它真的在学，但你给一个人类资料，他可不一定在学。

但是，比想象力，比人文关怀，AI难与医生比肩。

（环球医学编辑：余霞霞）

通过了美国医师考试的ChatGPT，会抢医生的饭碗吗？
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