遗传药理学算法能更精确预测醋硝香豆醇剂量
醋硝香豆醇(ACN)被广泛用于房颤患者中风的预防以及静脉血栓栓塞的预防和治疗,但病人之间对药物的需求剂量上有较大的差异。2014年10月,发表在《Pharmacogenet Genomics》上的1项回顾观察性研究显示,遗传药理学算法能更精确预测醋硝香豆醇剂量。
目的:本研究旨在为房颤或静脉血栓栓塞患者建立一种醋硝香豆醇(ACN)剂量算法,考虑临床因素和基因多态性(包括CYP2C9*2/*3、VKORC1、CYP4F2*3、ABCB1、APOE、CYP2C19*2/*17和 GGCX)对稳定ACN剂量的影响,。
方法和结果:作者进行1项回顾观察性研究,对一个134名接受稳定CAN剂量的房颤或静脉血栓栓塞患者的队列的结果,通过多线性回归算法来建立临床和遗传药理学剂量算法,并在30名患者的独立验证队列中进行检测。药物遗传学剂量算法包括CYP2C9、VKORC1和APOE,可以解释在稳定ACN 剂量变异的56.6 %。遗传药理学算法显示稳定剂量偏差较低和精确度提高,恰当检出67%的患者,偏差达20%。
结论:与临床算法相比,遗传药理学算法包括临床和遗传因素(CYP2C9、VKORC1和APOE)可更好的解释稳定CAN剂量变异性,能够更精确预测剂量。
(选题审校:唐惠林 编辑:刘爱菊)
(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)
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