作为医疗电子设备的智能输液泵，其设计完整性至关重要。2015年2月发表在《Am J Health Syst Pharm.》的一项美国研究，分析了以输液泵信息分析系统结构支持医院社区的优势。

目的：描述一个旨在进行自身评估和在医疗机构之间由智能输液泵产生警报数据比较的基于网络的分析系统。

摘要：输液泵信息（Infusion Pump Informatics，IPI）项目是一项由美国普渡大学（Purdue University）研究科学家牵头的合作项目，开始于2009年，旨在为工作流分析提供先进的分析和工具，以协助医院决定智能泵警报的重要性，并减少干扰警报。IPI系统可以进行警报模式和趋势的设备具体分析，警报数据的医疗机构间交叉比较由超过55个使用不同类型的智能泵的参与单位上传。可通过IPI门户的工具包括（1）显示重要药物的数据的图表或警报、每个装置/护理区域的警报数量及override警报比率，（2）可以用多种方式（例如，通过药物、输液类型、时间）描绘和分析泵编程错误的调查报告，和（3）“穿透型”工作流分析使用户能够在医院内部和在其它医院涉及模式时，以一种快速和有效的分段方式评估警报模式。

结论：以IPI分析系统结构支持医院社区的做法，已经成功为成员机构提供了精密的工具，以评价、调查和有效地分析智能泵警报数据，不仅在成员机构内，也在其他成员机构之间，旨在进一步增强智能泵药物库的设计。

（选题审校：易湛苗 编辑：丁好奇）

（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）

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