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一个简单的预测模型可帮医生识别出抗凝较差的患者

来源:环球医学编写    时间:2017年01月20日    点击数:    5星

通常推荐长期抗凝的患者进行口服抗凝药维生素K拮抗剂的自我管理(PSM),但是什么特点的患者抗凝控制较差?2016年11月,发表在《Br J Haematol》上的一项研究建立了一个简单的预测模型,可帮助医生识别出表现良好机会较低的患者。

尽管推荐长期抗凝的患者进行口服抗凝药维生素K拮抗剂的自我管理(PSM),但自我管理有很多重要方面尚不清楚。采用来自大型国际调查的数据(n=15834;中位年龄72岁;30.1%为女性),研究者研究了抗凝控制较差的预测因素(治疗窗低于75%下的国际标准化率值百分比)并建立一个简单的预测模型。下列变量被识别为较差抗凝控制的风险因素并纳入最终模型:较高强度的治疗范围(所有水平的比值比[OR] 1.9;95%置信区间[CI] 1.8~2.0)、监测之间的长间隔(>14 d;1.5;95% CI 1.3~1.7)、女性(OR 1.3;95% CI 1.2~1.4)和PSM以外的管理(OR 1.4;95% CI 1.2~1.6)。当阈值为0.2时(至少1个变量存在),模型预测较差抗凝控制的敏感度为85.3%(95%CI:84.0,86.4),特异性为28.5%(27.6,29.5)。接收器工作特性曲线下的面积为0.65。采用推荐的预测模型,医生将能识别出自我管理较差并可能影响抗凝结局的患者,可以给患者额外的培训,定期随访患者或校正患者治疗窗。

英文链接 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27468696

(选题审校:梁舒瑶 编辑:贾朝娟)

(本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校,环球医学资讯编辑完成。)

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